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鈽濓笍隆Deep Learning en la educaci贸n!馃

El Deep Learning en el 谩mbito educativo

De manera breve, el Deep Learning intenta simular el pensamiento humano con inteligencia artificial. Entonces, 驴C贸mo aprovecharlo en el 谩mbito educativo?.

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El Deep Learning busca generar aprendizaje autom谩tico, tratando de simular redes neuronales que aprendan. Pero eso que suena tan extra帽o, 驴D贸nde se puede evidenciar?

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CYK encontr贸 ejemplos de esto en asistentes virtuales como Siri, Alexa o Cortana, en traductores autom谩ticos entre idiomas, en el reconocimiento facial que se hace, por ejemplo, cuando ponemos fotos en Facebook, en los carros autom谩ticos como los de Tesla, en los algoritmos que analizan tus preferencias ya sea en compras, o consumo de series de tv, entre otros.

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Est谩 m谩s cerca de lo que se piensa. Entonces, 驴C贸mo se puede aprovechar el Deep Learning en el 谩mbito educativo?

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El Deep Learning puede permitir la creaci贸n de entornos donde el estudiante aplique el an谩lisis, donde se reta as铆 mismo, y genere para 茅l un alto impacto, que lo impulse por ende a ir m谩s all谩 en b煤squeda del conocimiento. Realmente lo fundamental es recopilar la informaci贸n del estudiante como resultado de esta interacci贸n autom谩tica para integrarla con el acompa帽amiento docente y la interacci贸n con sus compa帽eros. Esto, porque de acuerdo con el paper Microsoft Education Reimagined, para tener un aprendizaje de calidad, se debe tener: coherencia con el prop贸sito y significado, retar a los alumnos motiv谩ndolos a tener altas expectativas, construir objetivos que busquen ir m谩s all谩, girar en torno a pedagog铆as atractivas para el estudiante, edificar relaciones y pertenencia, y finalmente, incentivar a los estudiantes con el objetivo que tienen cosas por contribuir al mundo.

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驴Crees que ser铆a una interesante estrategia de innovar en la educaci贸n?

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